Automatización con IA & Desarrollo Backend

Donato Hernández

Automatización con IA · Sistemas Backend · Integración de Sistemas

Convierto procesos manuales en sistemas confiables impulsados por IA.

Diseño servicios backend, flujos automatizados y experiencias de IA en tiempo real con Node.js, TypeScript, Python, n8n, Supabase, OpenAI, Gemini y Google Cloud.

Donato Hernández, desarrollador de automatización con IA y backend
Donato Hernández
01 · Sobre mí

De procesos manuales a sistemas confiables

Diseño sistemas que sustituyen tareas repetitivas y propensas a errores por procesos claros y confiables. Mi experiencia abarca desde automatizar las cuentas por cobrar de un negocio real con n8n, Supabase y Telegram, hasta desarrollar una plataforma de IA conversacional en tiempo real con Gemini Live y un producto para iOS impulsado por IA y distribuido mediante TestFlight. Antes de elegir una herramienta, busco entender el proceso, sus datos y sus reglas para construir soluciones que las personas realmente puedan usar.

“Entender el proceso. Diseñar el sistema. Automatizar lo que realmente importa.”

Automatización con IA
Arquitectura de Flujos
Integración de Sistemas
Desarrollo Backend
Arquitectura de Datos
Despliegue en la Nube
02 · Proyectos destacados

Casos de estudio

Tres proyectos que muestran cómo analizo un problema, tomo decisiones técnicas y convierto una necesidad real en un sistema funcional.

Caso 01

Materiales San Rafael

Activo · Proyecto para cliente

Digitalización del crédito y la cobranza para un negocio familiar con más de 20 años de operación.

Automatización con IABackend y DatosIntegración de Sistemas

Contexto del proyecto

El problema antes de la solución

El reto

Los créditos de clientes y las cuentas por cobrar se registraban a mano, lo que dificultaba actualizar saldos, verificar movimientos y mantener un historial confiable.

Sistema móvil para una empresa familiar de materiales para construcción. Digitaliza créditos, abonos, saldos e historiales, con la lógica financiera centralizada y cada movimiento disponible para consulta.

Metodología

Cómo abordé el proyecto

  1. 01Analicé el proceso con quienes operan el negocio y limité la primera versión a crédito y cobranza, sin convertirla en un ERP.
  2. 02Modelé clientes, notas, compras, abonos y auditoría antes de automatizar, con PostgreSQL como fuente de verdad.
  3. 03Diseñé flujos móviles en Telegram y n8n para migrar notas, validar casos reales y automatizar por etapas.

Implementación

Decisiones técnicas clave

  • ▸Supabase y PostgreSQL como fuente central de la información financiera
  • ▸Flujos de n8n autohospedados para lógica de negocio, validaciones e integraciones
  • ▸Telegram Bot API como interfaz operativa móvil para el equipo

Resultados tangibles

  • Automaticé cuatro procesos clave: registro de clientes, ventas a crédito, abonos y consulta de saldos
  • Sustituí los cálculos manuales por actualizaciones consistentes desde la base de datos
  • Validé la lógica financiera en cinco escenarios de cargos, pagos y cancelaciones

Lo que demuestra

Puedo analizar un proceso real de negocio, estructurar sus datos y reglas, y convertirlo en una automatización práctica que el equipo utiliza desde el celular.

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Caso 02

PitchPilot AI

Proyecto terminado

Simulador de pitches por voz con IA en tiempo real, sesiones guiadas y retroalimentación accionable.

Desarrollador Full StackIngeniero BackendCofundador

Contexto del proyecto

El problema antes de la solución

El reto

Quienes preparan un pitch suelen practicar sin recibir retroalimentación inmediata ni adaptada al tipo de audiencia que enfrentarán.

Plataforma de práctica con IA que simula inversionistas, docentes o clientes mediante conversaciones de voz bidireccionales en tiempo real con Gemini Live API.

Metodología

Cómo abordé el proyecto

  1. 01Dividí la experiencia en preparación, pitch, preguntas, coaching y reporte mediante una máquina de estados.
  2. 02Construí un proxy WebSocket para orquestar audio entre el navegador y Gemini Live sin exponer credenciales.
  3. 03Probé sesiones completas y ajusté el monitoreo y la detección de voz para reducir latencia e interrupciones.

Implementación

Decisiones técnicas clave

  • ▸Backend en Node.js y TypeScript con WebSockets como puente de audio entre el navegador y Gemini Live API
  • ▸Backend desplegado en Google Cloud Run y frontend en Vercel
  • ▸Sistema de monitoreo por fases para detectar fallas de la IA y reducir interrupciones

Resultados tangibles

  • Reduje aproximadamente 35% la latencia percibida entre turnos al optimizar la detección de voz y la transmisión de audio
  • Reduje las interrupciones de sesión de cuatro a cero durante dos días de pruebas con 60 usuarios
  • Generé reportes posteriores a cada sesión con recomendaciones y planes de acción

Lo que demuestra

Puedo construir y desplegar sistemas de IA en tiempo real que integran audio, orquestación de sesiones e infraestructura en la nube.

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Caso 03

Zaaby App

MVP avanzado · TestFlight

Aplicación para iOS que convierte contenido guardado e ideas personales en conocimiento accionable.

Desarrollador Full StackArquitecto BackendCofundador

Producto en funcionamiento

De contenido guardado a acciones concretas

Contexto del proyecto

El problema antes de la solución

El reto

Las personas guardan contenido valioso en redes sociales, pero rara vez vuelven a consultarlo o lo convierten en acciones concretas.

Aplicación para iOS que transforma enlaces e ideas en resúmenes, aprendizajes organizados y siguientes pasos accionables mediante IA.

Metodología

Cómo abordé el proyecto

  1. 01Definí el recorrido desde guardar contenido hasta obtener un resumen, etiquetas y cinco acciones personalizadas.
  2. 02Separé la app, los servicios y el procesamiento en servidor con Supabase Edge Functions, autenticación y RLS.
  3. 03Iteré con TestFlight y pruebas de usuarios sobre navegación, métricas, suscripciones y costos de IA.

Implementación

Decisiones técnicas clave

  • ▸Aplicación para iOS desarrollada con React Native, Expo y TypeScript
  • ▸Supabase con PostgreSQL, Row Level Security, autenticación, almacenamiento y Edge Functions
  • ▸Flujo de OpenAI GPT-4.1-mini para generar resúmenes, etiquetas y acciones sugeridas

Resultados tangibles

  • Desarrollé cerca del 80% del producto, desde la arquitectura hasta el despliegue beta
  • Convertí contenido no estructurado en resultados claros, consistentes y accionables mediante IA
  • Coordiné pruebas beta en TestFlight con 10 usuarios

Lo que demuestra

Puedo diseñar y llevar a producción un producto móvil con IA, integrando frontend, backend, datos, autenticación, suscripciones y despliegue.

03 · Enfoque

Cómo trabajo

01

Entender antes de automatizar

Antes de elegir herramientas, analizo el proceso, los datos, las reglas y los posibles puntos de falla.

02

Sistemas, no soluciones temporales

Si un problema se repite, construyo un sistema confiable que evite resolverlo manualmente una y otra vez.

03

IA donde realmente aporta valor

No todos los procesos necesitan IA. La utilizo cuando mejora las decisiones, agiliza el trabajo o eleva la experiencia del usuario.

04

Confiabilidad desde el diseño

La validación, la trazabilidad, la seguridad y el manejo de errores forman parte de la arquitectura desde el inicio.

05

Construir, medir y mejorar

Entrego soluciones funcionales, observo cómo se utilizan y las mejoro con base en resultados reales.

06

Responsabilidad de principio a fin

Llevo los proyectos desde el análisis del proceso y la arquitectura hasta la integración, el despliegue y la mejora continua.

04 · Habilidades

Tecnologías y herramientas

IA y Automatización

  • n8n · Automatización de Flujos
  • OpenAI API · GPT-4.1-mini
  • Google Gemini Live API
  • Telegram Bot API
  • Diseño de Prompts y Resultados
  • Integración de Sistemas con IA

Backend e Integración

  • Node.js · TypeScript
  • Python
  • REST APIs · WebSockets
  • OAuth 2.0 · JWT
  • OpenAPI
  • Integración de Sistemas

Datos y Nube

  • PostgreSQL · Supabase
  • Modelado de Datos · RLS
  • Edge Functions · Deno
  • Google Cloud Run
  • Docker · Contenedores
  • CI/CD · Vercel

Frontend y Móvil

  • React · Next.js
  • React Native · Expo
  • JavaScript · TypeScript
  • EAS Build · TestFlight

Tecnologías y plataformas

n8n
Node.js
TypeScript
Python
Supabase
PostgreSQL
OpenAI
Gemini
Google Cloud
Docker
React Native
Expo
GitHub
Vercel
RevenueCat
n8n
Node.js
TypeScript
Python
Supabase
PostgreSQL
OpenAI
Gemini
Google Cloud
Docker
React Native
Expo
GitHub
Vercel
RevenueCat

“La IA debe acelerar el entendimiento, no sustituirlo. La utilizo para construir más rápido, sin perder de vista cómo y por qué funciona cada parte del sistema.”

05 · Contacto

Automaticemos lo que le quita tiempo a tu equipo.

Ayudo a equipos y negocios a sustituir tareas repetitivas por automatizaciones confiables, sistemas conectados y soluciones backend impulsadas por IA.

Disponible para proyectos y oportunidades remotas en automatización con IA y backend.

Donato Hernández© 2026 Donato Hernández. Construyendo sistemas confiables y automatizaciones que resuelven problemas reales.